欢迎来到 MyOCR 文档

MyOCR 是一个高度可扩展且易于定制的框架，专为简化生产级 OCR 系统的开发和部署而设计。

通过 MyOCR，您可以轻松训练自定义模型，并将其无缝集成到您的 OCR 方案中。

主要特性

⚡️ 端到端 OCR 开发框架 – 为开发者打造，帮助您在统一灵活的流程中构建和集成检测、识别以及自定义 OCR 模型。

🛠️ 模块化与可扩展性 – 自由组合各种组件，以最小的改动即可替换模型、预测器或输入输出处理器。

🔌 对开发者友好的设计 - 清晰的 Python API、预构建的流水线和处理器，让训练和推理的自定义变得简单直观。

🚀 生产就绪的性能表现 – 支持 ONNX runtime 实现快速 CPU/GPU 推理，提供多种部署方式。

快速入门

1. 安装: 配置 MyOCR 并下载必要的模型。
2. 概览: 了解核心概念（模型、预测器、流水线），为构建您的 OCR 能力打下基础。
3. 推理指南: 学习如何使用 MyOCR 执行 OCR 任务。

核心概念

• 模型: 了解支持的模型类型（ONNX、PyTorch、自定义模型）及其架构。
• 预测器: 了解模型如何与输入/输出处理器结合成为 Predictor。
• 流水线: 探索如何协调多个预测器，实现端到端 OCR 的高级流水线。

其他资源

• 常见问题解答: 查找常见问题的解答。
• 更新日志: 查看最近的更新和变化。
• 贡献指南: 了解如何为项目做出贡献。
• GitHub 仓库: 源代码、问题和讨论。

许可证

MyOCR 采用 Apache 2.0 许可证 开源。

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